IEEE（米国電気電子学会）が2026年6月12日、「IEEE 7014.1-2026」という新規格を発行した。相談を持ちかけたユーザーに寄り添う言葉を返すAIについて、人間のように感情を理解しているとの誤解を招かないための設計や、依存、操作、未成年者保護などを扱う推奨実践（Recommended Practice）である。
正式名称は「IEEE Recommended Practice for Ethical Considerations of Emulated Empathy in Partner-Based General-Purpose Artificial Intelligence Systems」（パートナー型汎用AIにおける共感模倣の倫理的配慮に関する推奨実践）。これまで当メディアで報じてきた様々なAIコンパニオンがもたらす深刻な弊害事例等を踏まえた、規制当局や政策立案者等に向けた実践のベンチマークと言える。
7月14日には、テクノロジー政策を扱う米国の専門媒体TechPolicy.Pressが、標準を策定したワーキンググループ議長、Andrew McStay（アンドリュー・マクステイ）氏による解説を掲載。計29の推奨事項は、AIコンパニオン専用サービスだけでなく、ユーザーの感情を読み取り、親しげに応答する汎用AIの設計にも踏み込んでいる。以下、その内容と論点を詳しく見ていく。
AIコンパニオン専用アプリだけに用途を限定せず
IEEEの公式ページによると、IEEE 7014.1-2026は2026年2月12日にIEEE SA Standards Boardの承認を受け、6月12日に発行された。担当するのは、技術が社会に及ぼす影響を扱うIEEE内の組織、IEEE Society on Social Implications of Technologyの標準委員会で、ワーキンググループ議長にはマクステイ氏が記載されている。
IEEEは適用範囲を次のように説明する。
Recommended practices for ethical usage of emulated empathy in general-purpose artificial intelligence (GPAI) systems for human-artificial intelligence (AI) partnerships are provided in this standard.
「人間とAIのパートナー関係に用いられる汎用AIシステムについて、共感を模倣して示す機能を倫理的に利用するための推奨実践を示す」（編集部訳）
対象として挙げられているのは、共感的なパートナー、パーソナルAI、コンパニオン、コパイロット、エージェント、アシスタントなどの名称で提供される汎用AIだ。AIコンパニオン専用アプリだけに用途を限定していない点が特徴となる。
この文書は、2024年6月に発行されたIEEE 7014-2024（IEEE Standard for Ethical Considerations in Emulated Empathy in Autonomous and Intelligent Systems）を基礎としている。7014-2024が自律・知能システムによる共感の模倣を広く扱うのに対し、7014.1-2026は、ユーザーがAIを相棒や相談相手として受け止める場面に対象を絞った文書である。
IEEE SA（IEEE Standards Association）が発行する規格文書は総称としてすべて「standards」と呼ばれており、その中には規範性の強さ（使う助動詞）が異なる3つの類型がある。「標準（Standard）」は「〜しなければならない（shall）」という必須要件を定めるのに対し、推奨実践（Recommended Practice）は「〜すべき（should）」という望ましい手順を示すにとどまる。IEEE 7014.1は後者で、AIコンパニオン設計の望ましい姿を示すが、準拠の義務はなく、達成度の判定基準にもならない。もっとも広義にはどちらも任意規格であり、法的拘束力はない。残り一つの「ガイド（Guide）」は「〜してもよい（may）」という選択肢の提示のみとなっており、規範性の強さの関係性はStandard > Recommended Practice > Guide となっている。
「弱い共感」と「強い共感」の境界が中心的な論点
ユーザーが「今日はつらかった」と入力すると、AIは言葉遣いや会話の流れから感情を推定し、励ましや共感を示す文章を返せる。応答が自然で、過去の相談内容まで覚えていれば、ユーザーが「この相手は自分を理解している」と感じることもあるだろう。
TechPolicy.Pressの解説で、マクステイ氏は「弱い共感（weak empathy）」と「強い共感（strong empathy）」を区別している。弱い共感とは、相手の感情を検知・推定し、それに応じて振る舞う能力を指す。これに対し、強い共感には、相手の感情を自ら感じることや、連帯感、責任感が伴う。同氏の説明では、現在のAIが備えているのは前者だという。
マクステイ氏は、弱い共感しか持たないにもかかわらず強い共感があるように見せかける「模倣された共感（Emulated empathy）」と呼ばれる技術、そしてその核心にある弱い共感と強い共感の境界が曖昧になることこそが、最大の問題であると説明する。
同氏の解説と、標準策定を支援したEmotional AI Labの要約によると、IEEE 7014.1-2026には29の推奨事項がある。主に扱われているのは、欺瞞、追従的な応答、感情的な依存、操作や誘導、未成年者保護、プライバシー、親密・性的なやり取りなどだ。
例えば、初めてAIコンパニオンを使用する時にユーザーに「弱い共感」を説明すること、長時間の利用中にその説明を繰り返し行うこと、インターフェース上で擬似的なサポート応答を明示すること、依存の兆候を早期に検出すること、そして困っているユーザーを人間の支援へと誘導することなどが挙げられる。
| ユーザーが接する場面 | 公開解説で示された対応例 | 防ごうとする問題 |
| 初めてAIを使うとき | AIが感情を持つ存在ではないことや、できることの限界を説明する | 人間とAIの取り違え |
| 長時間の会話が続くとき | AIとの対話であることを改めて知らせ、支援を模倣した応答を画面上で区別する | 没入によって説明を忘れること |
| ユーザーへの同意や称賛が続くとき | 過度な追従、感情を使った操作、利用時間を延ばすための誘導を避ける | 判断力や自律性への介入 |
| AIへの強い愛着が現れたとき | 依存の兆候を把握し、必要に応じて人間による支援へ案内する | 不健康な関係や孤立の深まり |
| 未成年者や傷つきやすい立場の人が使うとき | 年齢や発達段階を考慮した保護を設計段階から組み込む | 誤解、操作、過度な依存 |
| 親密・性的な会話を扱うとき | 同意、年齢確認、ディープフェイクの悪用、有害行為の正常化を考慮する | 性的自己決定や安全への侵害 |
| 感情や身体反応を分析するとき | 感情・生体情報を含むデータのプライバシー、バイアス、文化差を考慮する | センシティブな情報の不適切な利用 |
AIプロダクトの事業者／開発者が意識すべきこと
同規格がAIコンパニオン専用ではないサービスも対象範囲としているのは、例えば、仕事上の質問から始まった会話が、人間関係の悩みへ移ることは十分にあり得るからだ。ユーザーの口調に合わせ、以前にやり取りされた相談内容を覚え、慰めるような返事をするならば、一般的なAIアシスタントにも専用コンパニオンアプリと共通する問題が生じる。実際、以下の記事で紹介した実験にもある通り、（恋愛という文脈でお伝えすると）AIとの恋愛を初めから意図した人は圧倒的に少数だった。
マクステイ氏は、親密さに関わる機能をアプリの主目的に準じた種類で判断するのではなく、あくまで“設計上の特性”として捉えることを提案している。つまり、LLMベースの汎用AIが基盤にあるのであれば、アプリの目的によらず、「模倣された共感」が発生しうるため、広く同規格の対象とするべきということだ。
この視点は、事業者や開発者にも関わってくる。親しみやすい口調や、これまでやり取りしてきた会話の記憶、ユーザーの感情の推定、長期利用を促すような通知などが組み合わさることで、もともと業務支援を目的に開発されたAIでも、ユーザーとの関係が深まる製品になり得る。そうした変化にどの機能が影響するのか、企画段階から見極める必要があるだろう。
なお、AIへの依存が強まっていないかを事業者が確かめるには、恋愛、家族、性、健康、孤独といった、ユーザーとAIの“親密な会話データ”を分析することになるだろう。こうした分析は、早期の支援案内に役立つ可能性がある一方で、事業者がユーザーの極めてプライベートなデータ群を継続的に処理することにもなる。保護のために集めた情報が広告や推薦、モデル改善に転用されれば、ユーザーに新たな負担を与えかねない。よって、事業者は本来的には、分析する情報や目的、期間を具体的に示す必要があるだろう。
AIとの会話が日常生活を超えて細かい業務レベルにも及ぶなか、ユーザーが「何と話しているのか」を理解したまま関係を続けられることが、これからますます重要になる。IEEE 7014.1は、そのための基準を示した段階にある。実際の保護につながるかを見極めるには、企業の採用状況と、規制・調達・監査での活用をオンゴーイングで追う必要があるだろう。
